雖然人工智能很熱門，但人工智能并不是一個新概念，翻閱資料，可以看到在1956年就已經(jīng)被科學(xué)家們提出，經(jīng)過這幾十年的發(fā)展，逐漸成為了一門廣泛的前沿科學(xué)，隨著技術(shù)條件的提升，對人工智能的要求標準也在不斷變化和提高，而人工智能之所以能夠如此發(fā)展迅速，有分析師認為有三個主導(dǎo)因素：
(1)算法能力提升
這得益于大型超算中心和數(shù)據(jù)中心所具備的強大計算能力，使得智能算法的普及和能力較之前有大幅度提升，這也是人工智能發(fā)展的驅(qū)動力。
(2)行業(yè)的應(yīng)用
不管是交通、金融、教育還是傳統(tǒng)制造業(yè)等領(lǐng)域，其實很多行業(yè)樂于看到，人工智能和認知計算的發(fā)展應(yīng)用，能夠幫助企業(yè)提高自身競爭力，以及有效降低企業(yè)成本。
(3)大數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)表明，人類有史以來產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年產(chǎn)生的。以醫(yī)學(xué)為例，上世紀50年代，醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和知識翻倍的時間需要50年，到上世紀80年代，則只要7年，而現(xiàn)在只用2年，預(yù)測到2030年只需要73天。很多行業(yè)數(shù)據(jù)在未來兩年就會翻倍。
除了以上三個主導(dǎo)因素，事實上，人工智能還具有不能忽視的五大核心因素，正是這五大創(chuàng)新因素，使其具有改變未來，進行顛覆性創(chuàng)新的能力。
